卵巣がんを早期に予防する方法

卵巣がんを早期に予防する方法

時代の進歩とともに、人々の生活水準はますます高くなっています。近年、卵巣がんの患者数が増加しています。病気でなくても注意が必要です。卵巣がんは早期予防が鍵です。予防の鍵は、早期段階でのタイムリーかつ効果的な診断です。では、どうすれば効果的に予防できるのでしょうか?予防方法は何ですか?専門家に紹介してもらいましょう。

専門家の回答: 卵巣がんの初期段階では典型的な症状や兆候はありません。付属器腫瘤の正しい治療は、卵巣悪性腫瘍の予防と早期発見のための重要な手段です。米国では女性の約5%~10%が卵巣腫瘍の疑いで手術を受けており、そのうち13%~21%が卵巣悪性腫瘍であると報告されています。したがって、以下の状況は腹腔鏡による塞栓術または開腹手術の適応となります。

臨床診療においては、付属器腫瘤に細心の注意を払うことが、卵巣悪性腫瘍の早期発見と予防のための最も重要で、基本的かつ最も簡単な手段です。経験豊富な医師が、骨盤内検査やB超音波などの画像検査を入念に行い、見つかった付属器腫瘤(特に直径5cmを超える嚢胞性腫瘤、固形腫瘤、思春期前および閉経後に触知できる卵巣など)の経過観察を行い、さらに腹腔鏡検査や開腹手術も行います。多くの場合、早期に症例を発見し、良好な治療結果を達成することができます。そのため、女性の場合、子宮頸がんだけでなく卵巣がんの検診も必要です。

米国食品医薬品局と国立がん研究所(NCI)の科学者らは、2月7日発行のランセット誌で、患者の血清タンパク質プロファイルを検査することで、病気の初期段階であっても卵巣がんを診断できると報告した。彼らは、病気の存在を反映するこの新しい診断概念は、あらゆる種類の病気に適用できると考えています。

研究者は30分以内に患者が卵巣がんに罹患しているかどうかを判定できる。これは、FDA/NCI 臨床プロテオミクス研究グループと Correlog System の共同研究の結果であり、指の血液サンプルを検査しました。これは、プロテオミクスと人工知能のコンピューターシーケンスという 2 つの新しい分野を組み合わせたものです。 【プロテオミクス(ゲノム・プロテオミクス)に相当)ゲノム研究構想以降の遺伝子機能研究の焦点に合わせるために作られた新しい言葉です。ゲノム内の各遺伝子によってコード化されたタンパク質の総数、つまり生物が生成できるすべてのタンパク質を指します。 [翻訳者注]

科学者たちは、がん患者と対照群の血液中のタンパク質プロファイルを識別するためにコンピューターを「訓練」することができた。この検査診断では、血液中の何千ものタンパク質の中から主要なタンパク質を識別するソフトウェアを使用します。 Correlog を使用して開発された高度な人工知能コンピュータ プログラム。人工知能コンピューターの配列は、卵巣がんの女性とそうでない女性を区別できる数少ないタンパク質だけを特定した。

NCI がん研究センター所長のバレット氏は、病気の診断には単一のバイオマーカーを使用するのではなく、患者のタンパク質プロファイル全体を使用する必要があると語る。重要な診断情報が含まれているため、刺激的な新しいパラダイムです。

2 つの人口グループのタンパク質プロファイルを決定します。科学者たちはまず、がん患者と非がん患者の血清サンプルを検査した。がん患者と非がん患者のタンパク質プロファイルの比較。結果 研究者らは、5050 人の癌患者と 6366 人の非癌患者を正しく特定することができました。

以上が卵巣がんの予防についての詳しい紹介です。卵巣がんが心配な人は、卵巣がんの予防策を講じた上で、医師の指示に従って具体的な治療を受けることをお勧めします。他にご質問がございましたら、当社のオンライン専門家にご相談ください。誠心誠意対応させていただきます。 Feihua Health Network は常にあなたのそばにあります!

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